《面向智能交通的5G车联网关键技术》学术盛宴：点亮智能交通未来之光

2025 年6月11日，现代技术学院致远大讲坛迎来了一场前沿科技与学术智慧交融的盛宴。西南交通大学梁宏斌教授应邀做客我校，围绕《面向智能交通的5G车联网关键技术》这一热点话题，为全校师生带来了一场深刻且富有启发的学术报告。本次报告会由现代技术学院人工智能集群主任黄振华副教授主持，全院师生齐聚一堂，共享学术盛会。

报告伊始，梁宏斌教授深入浅出地阐述了5G关键技术与典型应用场景。他指出5G网络在速率、时延、海量连接和移动性等方面相较于4G实现了质的飞跃，如用户体验速率可达100Mbps，是4G的10倍，时延低至毫秒级，仅为4G的十分之一，连接密度更是达到100万个/平方公里，这些特性使其在智能交通领域大有可为，涵盖电力、新媒体、公共安全、网联无人机、智能制造、移动远程医疗以及车联网等多个应用领域，激发了在场师生对5G赋能智能交通的无限遐想。

随后，梁教授聚焦于车联网领域，详细剖析了其技术架构与发展脉络。车联网作为物联网的重要延伸，以车内网、车际网和车云网为基石，借助GPS、RFID、传感器等多元装置，实现车－ X之间的高效通信与信息交互，赋予车辆智能决策能力，为智能交通管理、车辆智能化控制以及车载信息服务等提供强大支撑。他还着重介绍了智能网联汽车和无人驾驶汽车的发展现状与技术要点，强调智能网联汽车融合先进车载传感器、控制器等技术，具备复杂环境感知与智能化决策功能，而无人驾驶汽车则依赖计算机、信息及智能控制技术，通过车载传感器感知环境，实现车辆的自动安全行驶，两者协同推动着智能交通的加速到来。

在关键技术层面，梁宏斌教授如数家珍。低时延网络、定位和导航、车路协同、大数据、目标探测识别等技术相互交织，构成车联网的坚实技术壁垒。计算机视觉技术作为其中的关键分支，通过图像处理、模式识别等手段，助力自动驾驶实现障碍物检测、道路检测等功能，有效降低环境感知成本。这些技术的不断创新与突破，为车联网的智能化发展筑牢根基，引领智能交通向更高层次迈进。

更令在场师生瞩目的是，梁教授分享了西南交通大学“车联网与人工智能”研究团队的丰硕成果。团队在梁教授的带领下，潜心钻研，于车联网领域取得一系列具有国际影响力的科研突破。例如，基于深度强化学习的动态车队网络内计算卸载和功率分配研究，提出创新性系统优化模型与方案，有效降低系统能耗与数据处理时延；用于航空影像实时交通目标检测的分割与混洗检测器，凭借轻量级骨干网络与独特模块设计，实现高精度、低复杂度的无人机交通目标检测；以及考虑评价信息影响的车载边缘计算系统中基于DRL的资源分配博弈模型，巧妙融合博弈论与深度强化学习算法，为车载边缘计算资源分配提供全新视角与解决方案。

这些成果不仅彰显了西南交通大学在该领域的深厚科研底蕴，更为现代技术学院学子揭示了通信领域在智能交通前沿的研究方向与机遇，激发了同学们投身科研的热情与决心。

报告尾声，梁宏斌教授与现场师生积极互动，耐心解答疑问，进一步深化了大家对5G车联网关键技术的理解与思考。本次致远大讲坛的成功举办，为现代技术学院搭建起与国内顶尖高校学术交流的优质平台，拓宽了师生的学术视野，加强了学校通信领域与行业前沿的紧密联系，对提升专业建设水平、培育创新型人才具有深远意义。未来，现代技术学院将秉持开放包容的学术态度，继续开展此类高水平学术活动，助力学子逐梦通信领域，为智能交通发展培育更多精英力量，共同开启智能交通新时代的璀璨篇章。

                                                                                                                                          编辑：尤龙

                                                                                                                                          校准：郝慧丽